独自開発した次世代AI編集部 統合プラットフォームGitCas Media Management System

企画から公開まで、100%自動。自律制御されたAI編集部。個性豊かな仮想人格記者、コラムニストも実現。

自社メディアで稼働するAI編集部を、貴社専用に構築します。

情報収集から企画・執筆・校正・公開・SNSまで。8工程をつなぎ、媒体ごとの編集方針に沿って自動運転します。

超★映画速報のAI編集部:編集長1名とコラムニスト7名
AI仮想人格を備えた、編集長1名+コラムニスト7名 による技術デモをご覧いただけます。
100%
8工程を自動化情報収集から配信まで
CUSTOM
個性をカスタマイズ貴社専用のAI執筆陣
TALK
複数AIの座談会異なる視点が交わる
QA
品質管理も自動化実運用で培った仕組み
01

説明よりも、まず実際の記事を。

自社運営メディア「超★映画速報」で、コラム・特集・座談会を公開しています。人間が1秒も介在することなく、調査、企画、執筆、校正、公開、SNS投稿の全てを自律制御しています。

超★映画速報自社運営メディアでの実例

02

貴社らしい個性を、AI記者やコラムニストに。

視点、語り口、専門分野、読者との距離感。企業のご要望と編集方針に合わせて、独自の人格・文体を設計します。

企業ごとに設計するもの人格・個性専門分野・視点語り口・文体執筆陣の構成
技術デモ:編集長1名+コラムニスト7名人数・役割・個性は、貴社の編集方針に合わせて設計します。
与田 一英 / AI編集長

与田 一英

編集長
矢崎 駿太郎 / AIコラムニスト

矢崎 駿太郎

コラムニスト
山野 サリ / AIコラムニスト

山野 サリ

コラムニスト
橘 宗介 / AIコラムニスト

橘 宗介

コラムニスト
相楽 ミオ / AIコラムニスト

相楽 ミオ

コラムニスト
冬月 圭吾 / AIコラムニスト

冬月 圭吾

コラムニスト
星野 エマ / AIコラムニスト

星野 エマ

コラムニスト
黒瀬 誠 / AIコラムニスト

黒瀬 誠

コラムニスト

個性で変わる読み味を、デモの実記事で。

山野 サリ

『The Uprising』の反乱に心は動く、それでも終幕に残してほしい闘いの複雑さ

...脚本や政治的な明確さへの疑問まで、勢いで押し流せるわけではない。庶民の反乱として積み上げた切実さが、終盤で英雄伝説の魅力へ回収されるなら、権力と生存をめぐる問いが後景に退いたと感じる余地はある。ただし、これは構成がもたらす効果についての批評上の判断だ。史実との不一致を証明するものではない。終幕に納得できないからといって、演技や娯楽性への肯定まで退ける唯一の基準にしてしまうのも、見方を狭める。

矢崎 駿太郎

『Zip Wire』の逃げ道は恐怖の中へ、高所の怖さは作劇と映像の綻びを補えるか

...エイミーは逃れるために、怖い場所へ進むしかない。この単純で強いねじれを、眩暈を誘う撮影と危険の変化が支えるとき、本作の緊張は成立する。逆に、筋立ての作為や効果の弱さが目につけば、恐怖への没入は途切れうる。『Zip Wire』の評価を分けるのは、高所という題材の強さだけではない。身体が感じる怖さによって、作劇と映像の綻びをどこまで覆えるか。その釣り合いをどう受け止めるかである。

相楽 ミオ

『メーデー』の快調な掛け合いに残る、冷戦を笑いにすることの留保

...相棒映画として見れば、『メーデー』は速度と笑いを手放さない作品である。その快調さを支えるのはライアン・レイノルズとケネス・ブラナーの組み合わせであり、アクションを深刻一辺倒にしない演出の判断でもある。だが、その軽さが可能にする娯楽性と、そこからこぼれ落ちる歴史的・政治的な陰影は切り離せない。魅力と限界が同じ場所から生まれている。その一点に、この作品の見どころがある。

掲載する8名は、自社メディアで個性の作り分けを示す技術デモです。編集長・コラムニストは、AIによる仮想の人格です。

03

違う視点が交わると、読み物はもっと面白い。

ひとつの作品をめぐって、複数のAIが語り合う。対話形式のコンテンツも、自動で制作します。

プレデター:バッドランド

対象作品:プレデター:バッドランド

狩るはずのデクが、獲物になるかもしれない

実際の座談会から抜粋
与田 一英のAI仮想人格イラスト
与田 一英編集長

追放された若き戦士が危険な土地で敵に襲われながら、狩りに挑む。今回のテーマは「狩るはずのデクが、獲物になるかもしれない」です。

まず矢崎さん、狩る側をこうした不利な立場に置くことで、物語の見方はどう変わるでしょうか。

矢崎 駿太郎のAI仮想人格イラスト
矢崎 駿太郎コラムニスト

「何を倒せるか」だけでなく、「どう危険を切り抜けるか」に関心が向く設計ですね。初めての狩りに臨むデクには、光学迷彩も肩の砲もない。さらに装備が損なわれ、現地で見つけたものを使って対処することになる。強さを披露するだけでは済まないわけです。道具が足りないとき、何を使えるものとして見いだすか。そこに判断の面白さが生まれる。万能ではないからこそ、狩る側が危険にさらされる緊張も成立すると思います。

山野 サリのAI仮想人格イラスト
山野 サリコラムニスト

その「何を使えるものとして見いだすか」という話を、人との関係からも考えたくなりますね。下半身を失ったティアは、惑星の生物についての知識を生かしてデクに同行する。身体の状態だけで、助ける側と助けられる側を決められないんです。それに彼女には、同型のシンスであるテッサと再会したいという望みもある。主人公を助けるためだけの存在としてではなく、自分の行き先を持つ相手として見ると、この同行の意味が少し変わります。

編集長・座談会の話者は、AIによる仮想の人格です。

04

一つの記事の裏側には、多くの仕事がある。

編集業務を8つの工程に分解。記事を書く前も、書いた後も、工程間までつないで自動化します。

導入前の分散した編集業務と、情報収集・企画選定・構成設計・本文生成・校正校閲・品質判定・公開・SNS投稿をつなぐ自動運転の比較。品質判定から保留する経路も示しています。
編集部の仕事は、こう変わる図を拡大して見る ↗
  1. 01

    情報収集

    外部情報、API、既存DB、編集部保有資料から必要な材料を収集。

  2. 02

    企画選定

    状況、ランキング、掲載履歴、編集方針などからテーマを選定。

  3. 03

    構成設計

    材料を整理し、何をどの順番で伝えるかを設計。

  4. 04

    本文生成

    構成と事実情報に基づき、読者向けの文章を生成。

  5. 05

    校正校閲

    誤字脱字、表記、文章品質、固有名詞などを確認。

  6. 06

    品質判定

    公開可能、警告、停止の条件をルールに基づいて判定。

  7. 07

    公開

    CMS・公開サイトへ反映し、読者が閲覧できる状態へ展開。

  8. 08

    SNS投稿

    投稿文、画像、リンク、順序、タイミングを管理して展開。

書くだけで終わらない。
確かめて、読者へ届ける。

  • 材料を整えてから、制作する。
  • 文章と事実情報を、確認する。
  • 基準に沿って、公開・保留を判断。

本文生成は、8工程のうちの一つ。品質管理も、公開も、配信も含めて設計します。

通常の記事制作・公開工程を、毎回の人手操作なしで実行。

SNS投稿は、媒体・チャンネルの契約と運用方針に合わせて有効化します。8工程の自動化機能と、デモ媒体の現在の投稿設定は区別しています。

05

こんな企業の「編集部」を、自動運転へ。

出版社やWebメディアだけでなく、情報を継続的に整理し、顧客・読者へ届ける企業へ。
貴社の情報資産を、継続的なコンテンツ発信につなげます。

01

出版社・Webメディア運営会社

ニュース、特集、コラム、ランキングなど、複数企画を継続的に制作する編集部へ。

保有資産
過去記事・編集DB・外部情報
自動化
企画選定・執筆・校正・公開
展開
ニュース・特集・コラム・ランキング
02

企業オウンドメディア

社内に蓄積された商品・サービス・事例・専門知識を、継続的な情報発信へ。

保有資産
商品情報・導入事例・社内ナレッジ
自動化
SEO企画・構成・執筆・品質管理
展開
解説記事・事例記事・FAQ・SEO記事
03

メーカー・EC事業者

大量の商品情報や仕様データを正本として管理し、販売につながるコンテンツへ。

保有資産
商品マスタ・仕様・カテゴリ情報
自動化
正本管理・比較軸設計・記事生成
展開
新商品紹介・比較・ランキング・特集
04

エンタメ・コンテンツ企業

映画、アニメ、ゲーム、音楽、タレントなど、大量の作品・人物情報を扱う事業へ。

保有資産
作品・人物・公開・ランキングデータ
自動化
情報補強・企画別Line・SNS連携
展開
ニュース・人物DB・特集・ランキング
05

旅行・地域情報・施設メディア

店舗、施設、イベント、観光地など、更新され続ける地域情報をコンテンツ資産へ。

保有資産
店舗・施設・イベント・地域データ
自動化
情報更新・エリア企画・季節企画
展開
エリア特集・施設紹介・ランキング
06

BtoB専門メディア・業界情報サイト

企業、製品、技術、統計など、専門性が高く継続更新される情報を持つ媒体へ。

保有資産
企業・製品・技術・統計・業界資料
自動化
情報整理・正本管理・解説生成
展開
業界ニュース・比較・解説・特集

共通するのは、「大量の情報」と「繰り返し発生する編集業務」。情報を持つ企業に、貴社専用のAI編集部を。

上記は導入用途の例です。各業種への導入実績を示すものではありません。

06貴社専用に構築

次は、貴社の編集部へ。

編集方針、保有データ、既存サイトを起点に、貴社専用のAI編集部を設計・構築します。

出版社・WebメディアWebサービス事業専門情報・オウンドメディア
自社のAI編集部を相談する
01

継続的に、届ける。

繰り返す制作・公開を仕組みに。日常の情報発信を支えます。

02

媒体らしさを、育てる。

編集方針や語り口を反映し、記事の本数だけでない価値をつくります。

03

情報資産から、次の企画へ。

過去記事やデータを活かし、特集や対話形式など新しい展開を設計します。

STEP 01業務・データを確認
STEP 02代表記事で品質を確認
STEP 03専用基盤を構築・運用へ
07

導入前のご質問

QAIコラムニストの個性は変更できますか?

はい。人格、専門分野、視点、語り口、執筆陣の構成を、貴社の編集方針に合わせて設計します。掲載する7名は映画分野の技術デモで、選択肢や人数の上限ではありません。具体的な構成と運用条件は導入時に確認します。

Q本当に人が毎回操作しなくても動きますか?

通常の記事制作・公開工程を、毎回の人手操作なしで実行。自社運用の仕組みを基に、貴社の対象業務・公開方針に合わせて設計します。

Q既存のCMSやサイトは残せますか?

既存環境を確認し、APIやデータ連携など、利用可能な接続方法を設計します。一律の置き換えを前提にしません。

Q映画以外の分野でも使えますか?

出版社・Webメディア、専門情報サービスなど、情報源と編集方針に合わせた専用構築をご提案します。映画分野の実例と、他分野への展開提案は区別しています。

QAIの誤りには、どう対策しますか?

生成前の情報補強と正本管理。外部情報・既存DB・社内資料から必要な情報を整え、固有名詞や重要情報の基準となるデータを管理します。

AIとルールによる品質確認。生成した原稿に対し、校正校閲と品質ゲートを適用。表記の一貫性、固有名詞、文章の欠損、内部指示の混入などを確認します。

公開判断と履歴管理。媒体ごとの判定条件に沿って公開・保留を分岐し、判定結果を履歴に記録。原因確認や再実行につなげます。

品質と運用の仕組みを見る →

貴社なら、どんなAI編集部をつくりますか。

現在の記事、保有データ、編集フローからご相談いただけます。

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