
対象作品:アニマルズ
企画から公開まで、100%自動。自律制御されたAI編集部。個性豊かな仮想人格記者、コラムニストも実現。
自社メディアで稼働するAI編集部を、貴社専用に構築します。
情報収集から企画・執筆・校正・公開・SNSまで。8工程をつなぎ、媒体ごとの編集方針に沿って自動運転します。

自社運営メディア「超★映画速報」で、コラム・特集・座談会を公開しています。人間が1秒も介在することなく、調査、企画、執筆、校正、公開、SNS投稿の全てを自律制御しています。
超★映画速報自社運営メディアでの実例

対象作品:アニマルズ

対象作品:耳をすませば

対象作品:スーパーマン/スーパーガール
視点、語り口、専門分野、読者との距離感。企業のご要望と編集方針に合わせて、独自の人格・文体を設計します。

与田 一英
編集長
矢崎 駿太郎
コラムニスト
山野 サリ
コラムニスト
橘 宗介
コラムニスト
相楽 ミオ
コラムニスト
冬月 圭吾
コラムニスト
星野 エマ
コラムニスト
黒瀬 誠
コラムニスト個性で変わる読み味を、デモの実記事で。
...脚本や政治的な明確さへの疑問まで、勢いで押し流せるわけではない。庶民の反乱として積み上げた切実さが、終盤で英雄伝説の魅力へ回収されるなら、権力と生存をめぐる問いが後景に退いたと感じる余地はある。ただし、これは構成がもたらす効果についての批評上の判断だ。史実との不一致を証明するものではない。終幕に納得できないからといって、演技や娯楽性への肯定まで退ける唯一の基準にしてしまうのも、見方を狭める。
...エイミーは逃れるために、怖い場所へ進むしかない。この単純で強いねじれを、眩暈を誘う撮影と危険の変化が支えるとき、本作の緊張は成立する。逆に、筋立ての作為や効果の弱さが目につけば、恐怖への没入は途切れうる。『Zip Wire』の評価を分けるのは、高所という題材の強さだけではない。身体が感じる怖さによって、作劇と映像の綻びをどこまで覆えるか。その釣り合いをどう受け止めるかである。
...相棒映画として見れば、『メーデー』は速度と笑いを手放さない作品である。その快調さを支えるのはライアン・レイノルズとケネス・ブラナーの組み合わせであり、アクションを深刻一辺倒にしない演出の判断でもある。だが、その軽さが可能にする娯楽性と、そこからこぼれ落ちる歴史的・政治的な陰影は切り離せない。魅力と限界が同じ場所から生まれている。その一点に、この作品の見どころがある。
掲載する8名は、自社メディアで個性の作り分けを示す技術デモです。編集長・コラムニストは、AIによる仮想の人格です。
ひとつの作品をめぐって、複数のAIが語り合う。対話形式のコンテンツも、自動で制作します。

対象作品:プレデター:バッドランド

追放された若き戦士が危険な土地で敵に襲われながら、狩りに挑む。今回のテーマは「狩るはずのデクが、獲物になるかもしれない」です。
まず矢崎さん、狩る側をこうした不利な立場に置くことで、物語の見方はどう変わるでしょうか。

「何を倒せるか」だけでなく、「どう危険を切り抜けるか」に関心が向く設計ですね。初めての狩りに臨むデクには、光学迷彩も肩の砲もない。さらに装備が損なわれ、現地で見つけたものを使って対処することになる。強さを披露するだけでは済まないわけです。道具が足りないとき、何を使えるものとして見いだすか。そこに判断の面白さが生まれる。万能ではないからこそ、狩る側が危険にさらされる緊張も成立すると思います。

その「何を使えるものとして見いだすか」という話を、人との関係からも考えたくなりますね。下半身を失ったティアは、惑星の生物についての知識を生かしてデクに同行する。身体の状態だけで、助ける側と助けられる側を決められないんです。それに彼女には、同型のシンスであるテッサと再会したいという望みもある。主人公を助けるためだけの存在としてではなく、自分の行き先を持つ相手として見ると、この同行の意味が少し変わります。
編集長・座談会の話者は、AIによる仮想の人格です。
編集業務を8つの工程に分解。記事を書く前も、書いた後も、工程間までつないで自動化します。

外部情報、API、既存DB、編集部保有資料から必要な材料を収集。
状況、ランキング、掲載履歴、編集方針などからテーマを選定。
材料を整理し、何をどの順番で伝えるかを設計。
構成と事実情報に基づき、読者向けの文章を生成。
誤字脱字、表記、文章品質、固有名詞などを確認。
公開可能、警告、停止の条件をルールに基づいて判定。
CMS・公開サイトへ反映し、読者が閲覧できる状態へ展開。
投稿文、画像、リンク、順序、タイミングを管理して展開。
本文生成は、8工程のうちの一つ。品質管理も、公開も、配信も含めて設計します。
通常の記事制作・公開工程を、毎回の人手操作なしで実行。
SNS投稿は、媒体・チャンネルの契約と運用方針に合わせて有効化します。8工程の自動化機能と、デモ媒体の現在の投稿設定は区別しています。
出版社やWebメディアだけでなく、情報を継続的に整理し、顧客・読者へ届ける企業へ。
貴社の情報資産を、継続的なコンテンツ発信につなげます。
ニュース、特集、コラム、ランキングなど、複数企画を継続的に制作する編集部へ。
社内に蓄積された商品・サービス・事例・専門知識を、継続的な情報発信へ。
大量の商品情報や仕様データを正本として管理し、販売につながるコンテンツへ。
映画、アニメ、ゲーム、音楽、タレントなど、大量の作品・人物情報を扱う事業へ。
店舗、施設、イベント、観光地など、更新され続ける地域情報をコンテンツ資産へ。
企業、製品、技術、統計など、専門性が高く継続更新される情報を持つ媒体へ。
共通するのは、「大量の情報」と「繰り返し発生する編集業務」。情報を持つ企業に、貴社専用のAI編集部を。
上記は導入用途の例です。各業種への導入実績を示すものではありません。
繰り返す制作・公開を仕組みに。日常の情報発信を支えます。
編集方針や語り口を反映し、記事の本数だけでない価値をつくります。
過去記事やデータを活かし、特集や対話形式など新しい展開を設計します。
はい。人格、専門分野、視点、語り口、執筆陣の構成を、貴社の編集方針に合わせて設計します。掲載する7名は映画分野の技術デモで、選択肢や人数の上限ではありません。具体的な構成と運用条件は導入時に確認します。
通常の記事制作・公開工程を、毎回の人手操作なしで実行。自社運用の仕組みを基に、貴社の対象業務・公開方針に合わせて設計します。
既存環境を確認し、APIやデータ連携など、利用可能な接続方法を設計します。一律の置き換えを前提にしません。
出版社・Webメディア、専門情報サービスなど、情報源と編集方針に合わせた専用構築をご提案します。映画分野の実例と、他分野への展開提案は区別しています。
生成前の情報補強と正本管理。外部情報・既存DB・社内資料から必要な情報を整え、固有名詞や重要情報の基準となるデータを管理します。
AIとルールによる品質確認。生成した原稿に対し、校正校閲と品質ゲートを適用。表記の一貫性、固有名詞、文章の欠損、内部指示の混入などを確認します。
公開判断と履歴管理。媒体ごとの判定条件に沿って公開・保留を分岐し、判定結果を履歴に記録。原因確認や再実行につなげます。
品質と運用の仕組みを見る →現在の記事、保有データ、編集フローからご相談いただけます。