株式会社diggtag(本社:東京都中央区、代表:田中大介/社名呼称はディグタグ)は2025年8月1日、生成AI技術を活用したTV番組スタイルの動画自動生成サービス「GitCas(ギットキャス)」のプロトタイプを開発したことをお知らせいたします。
GitCas(ギットキャス)は、プレスリリースやニュース記事原稿のような非構造データや、株価や銘柄売買動向、スポーツの試合結果、商品売れ筋ランキング、天気予報のような構造化されたデータからTV番組スタイルの動画を自動生成するSaaS(Software as a Service)サービスです。
GitCasはAI領域におけるオープンソース技術等を基に独自に構築したもので、今後は実証モデルをベースに、商用化に向けたアルファ版の開発に取り組んでまいります。

【GitCasの特徴】
・非構造データや構造化されたデータから抽出した情報を基に、TV番組スタイルの動画を自動生成

【データの種類】
・非構造データの例:プレスリリース、ニュース記事、IR情報、ブログやコラム、メルマガ
・構造化データの例:株価や銘柄売買動向、スポーツの試合結果、商品売れ筋ランキング、通販ショッピングデータ、不動産物件データ、天気予報、競馬やボートレースの結果



【技術デモ解説】
<デモ1>
・データの種類:非構造データ
・データソース:ニュース記事原稿を想定
・デモ内容:
新車紹介ニュースの記事原稿を基に、新車紹介番組を自動生成。Webメディアや雑誌社が、自社の記事原稿を基に映像媒体を展開することが可能。
<デモ2>
・データの種類:構造化されたデータ
・データソース:天気予報データ
・デモ内容:
関東甲信越地方及び東京都の天気予報データを基に、一般的な天気予報番組の演出を模した番組を自動生成。予報データが取得可能な国と地域向けの番組を生成可能。

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【サービス利用対象】
(1) 企業の広報部門及びPR部門(広報・PR業界)
(2) 広告代理店及びPR代理店(広告業界)
(3) TV局、新聞社、出版社、通信社、Webメディア(メディア業界)
(4) インフルエンサー、YouTuber等(一般個人)

【今後のスケジュール】
番組生成に要するサーバーコストの逓減化に向けたシステム構成の改修や、番組品質の向上に向けた生成AI技術選定の研究を予定しています。

【基礎研究パートナー募集のお知らせ】
将来におけるGitCasの導入及び活用を目的に、非構造データまたは構造化されたデータを所有する企業様からのご支援、ご協力を募集しています。詳細につきましては、お問い合わせフォームよりご連絡いただけますと幸いです。